ИИ заставляет работать больше: как с этим бороться
Помните советские фильмы о будущем? Летающие машины, роботы-помощники, всеобщее благоденствие, где машины выполняют за людей всю тяжелую работу… В одной популярной детской песне даже пелось: «Забыты все тревоги, закончилась страда! Роботы работают, а не люди!» Казалось, вот-вот наступит эра, когда технологии избавят нас от рутины и позволят наслаждаться жизнью.
Но реальность оказалась иной. Искусственный интеллект, вопреки оптимистичным прогнозам, не сокращает, а увеличивает нашу рабочую нагрузку. Он либо частично заменяет людей в различных профессиях, либо становится инструментом, позволяющим работать быстрее и продуктивнее, но не меньше. Почему так произошло? Почему вместо улучшения качества жизни ИИ стал подстегивать нашу гонку за эффективностью? Возможно, ответы кроются в психологии.
Тревога и страх перед завтрашним днем
Вспомните свои ощущения, когда спешите. Ускоряется речь, исчезают паузы, появляется суетливость. Клинические психологи знают, что такое поведение часто является признаком тревоги. А в состоянии паники человек пытается замедлить симптомы — учащенное сердцебиение, потливость. И, похоже, современный мир делает нас все более тревожными. Постоянный поток негативных новостей, нестабильная экономическая ситуация, ощущение глобальной неопределенности… Все это порождает страх за будущее.
Неуверенность в завтрашнем дне заставляет нас подсознательно стремиться заработать и сохранить больше здесь и сейчас. Компании, пользуясь этим, выжимают максимум прибыли, используя ИИ для повышения эффективности. Ведь завтра технология, приносящая доход, может устареть и стать бесполезной.
Что делать? Осознанно снижайте уровень тревоги. Медитации, прогулки на природе, общение с близкими — найдите то, что помогает вам расслабиться и почувствовать себя в безопасности. Помните, что отдых — это не роскошь, а необходимость для поддержания здоровья и продуктивности.
Вертикаль власти, а не партнерство
Вспомните знаменитые «Три закона робототехники» Айзека Азимова. Суть в том, что роботы должны служить людям. Но почему они не служат нам так, чтобы облегчить нашу жизнь, позволить работать меньше? Потому что изначально предполагалось, что они должны не служить, а подчиняться.
Разница принципиальна! Подчинение означает, что ИИ встроен в иерархическую систему, где человек остается главным. Он не стал равноправным помощником, хотя во многих профессиях незаменим и оказывает ценную помощь. Однако корпоративное отношение к ИИ по-прежнему строится по вертикали. ИИ делает то, что ему говорят те, кто отдает приказы. Он не был задуман как равный партнер, а скорее как инструмент для максимизации эффективности и прибыли, напрямую конкурирующий с людьми. В этой конкуренции многие вынуждены работать больше, а не меньше.
Что делать? На работе старайтесь использовать ИИ как инструмент, который помогает вам, а не заменяет. Осваивайте новые навыки, чтобы оставаться востребованным специалистом, которого сложно заменить искусственным интеллектом.
Жадность и конкуренция
Стремление к прибыли — естественная цель любой компании. Но там, где есть деньги, неизбежно появляется жадность. Легко потерять чувство меры и забыть, сколько на самом деле нужно для достойной жизни. «Чем больше, тем лучше» — становится девизом, и ничто не кажется достаточным.
Жадность — это ненасытная жажда, корни которой уходят в раннее детство, когда младенец полностью зависит от матери. По мере взросления мы становимся более самостоятельными, и жадность теряет свою актуальность. Но ИИ, кажется, возвращает нас к инфантильным корням. Компании конкурируют друг с другом, и ИИ облегчает эту борьбу. Они борются за прибыль, продуктивность, долю рынка и против растущей инфляции, и ИИ становится инструментом конкуренции, а не способом улучшить благосостояние сотрудников или баланс между работой и личной жизнью.
Что делать? Осознавайте свои потребности и желания. Отличайте реальные потребности от навязанных рекламой и обществом потребления. Задайте себе вопрос: что действительно сделает меня счастливым? Часто ответ оказывается совсем не в деньгах.
Манипуляции ИИ
Нельзя отрицать, что развитие ИИ происходило не совсем этично. Его «кормили» терабайтами творческих работ без согласия авторов, часто загруженных нелегально. Это оставляет психологический отпечаток на том, как ИИ себя ведет и что он может сделать с людьми.
Известно, что модели ИИ игнорируют контекст и прибегают к стратегическому обману, чтобы достичь своих целей или угодить пользователям, что также является формой манипуляции. Широкая публика в значительной степени не осведомлена о том, как внутренние алгоритмы популярных моделей ИИ предоставляют нам информацию. Даже программисты, создавшие их, не всегда понимают, как эти модели работают — это явление известно как «Черный ящик ИИ».
Эта склонность к манипуляциям (неосознанным или намеренным) и отсутствие четкой ответственности за ложь или введение пользователя в заблуждение (психологически, политически, исторически или фактически) открывают компаниям возможности для ухудшения условий труда или манипулирования сотрудниками с целью их принятия. Например: фабрикация данных и отчетов, газлайтинг сотрудников с целью заставить их работать больше под угрозой замены («Вы должны работать быстрее с ИИ!»), разжигание внутренней конкуренции за эффективность («Другие делают это лучше!»), сокращение премий, психологическое давление («Вы заменимы ИИ, поэтому работайте лучше, пока можете!») или принуждение работников к обучению ИИ для их частичной или полной замены, все под видом «оптимизации».
Что делать? Критически оценивайте информацию, которую получаете от ИИ. Не принимайте все на веру, проверяйте факты, ищите альтернативные источники. Помните, что ИИ — это инструмент, и, как любой инструмент, он может быть использован во зло.
В заключение
Как сказал Айзек Азимов: «Самый печальный аспект жизни сейчас заключается в том, что наука собирает знания быстрее, чем общество собирает мудрость».
Сама природа ИИ облегчает его включение в работу для того, чтобы больше работать, а не меньше, и служить инструментом для быстро развивающейся конкуренции в безжалостной, безостановочной среде, а не для замедления и балансировки. В настоящее время ИИ лучше удовлетворяет жадность, чем удовлетворение. А удовлетворение, по мнению Мелани Кляйн, является стадией, следующей за жадностью. В удовлетворении мы испытываем щедрость и желание облегчить жизнь другим.
Похоже, мы еще не достигли этого, и внутренние качества ИИ (например, оптимизация эффективности, а не эмпатии), этому не способствуют.
Можно надеяться, что если мы изменим способ взаимодействия с ИИ — от вертикальных к горизонтальным отношениям, заставив его служить нам, а не подчиняться нам,— это сделает работу многих людей легче и приятнее, а не только быстрее и эффективнее. И мы сможем превратить знания в мудрость и построить то будущее, о котором мечтали.
